Task_15 大杂烩拆解记
一行「视频元素编辑」→ 三个真任务 + 三笔并账（拆分定稿）

Sheet 原行：「Task_15 视频元素编辑：背景替换 / 去除物体 / 换天气 / 提高分辨率 / 上色 / 稳像（消除抖动）」——一行混装六个任务。按它入湖了六包 raw（DAVIS 90 seq 掩码 / GoPro 模糊-清晰对 / REDS val 超分包 / Vimeo-90K triplet 292,847 条 / DeepStab 46 对抖-稳视频，合计 64.12GB）+ 7 段验货报告。数据本身没问题，行定义是大杂烩。

做 V2V 任务九分类时，Task_15 是全表唯一放不进任何一格的行——只能先拆成 15a~15f 才能归类（背景替换/去物/换天气 → C 内容编辑；超分/上色/稳像 → B 外观转换）。

拆开的瞬间暴露第二个问题：一半和 Helen 的任务是暗重复——15b 去除物体 ≈ Task_24、15c 换天气 ⊂ Task_26（白天换黑夜类属性替换）、15d 提高分辨率 ≈ Task_25。混在一行里时，谁也看不见这三笔重复。

规则（分类分析页定的）：重复的不配新号——并给已有任务；真正独立的才立新号。

• 留 背景替换：与 24（删对象）、26（换属性）都不同——整体替换主体身后的场景（绿幕式）；
• 留 上色：独立经典任务，与 Task_9 修复老片写清差异（9 = 去噪/补帧/高清，不含色彩重建）；
• 留 稳像：与「变清晰」是不同退化轴（相机抖动 vs 画质），且 DeepStab 抖/稳成对数据已在湖 = 天然 ground-truth，六项里数据最现成；
• 送 去除物体 → 并入 Task_24；送 换天气 → 并入 Task_26；送 提高分辨率 → 并入 Task_25。Helen 三行平白获得现成数据指针（DAVIS 掩码、REDS 超分包）。

• Task_15 背景替换（Winnie）——原行改名收窄，归 C 内容编辑 × 媒体；
• Task_50 黑白视频上色（Winnie）——回收了全表唯一的空号（50 缺号悬案就此关闭），归 B 外观转换 × 媒体，描述注明「只做色彩」与 Task_9 区分；
• Task_70 视频稳像——新号（owner 待认领），归 B 外观转换 × 媒体，DeepStab 成对数据即用即训；
• S3 零搬动：raw/taxonomy/Task_15_video_element_editing/ 六包原地不动，按任务 cross-ref 复用（Task_68 复用 RE10K 的先例）——24←DAVIS 掩码、25←REDS、70←DeepStab、插帧←Vimeo-90K。

诚实注：留下的三行全落在矩阵最挤的「媒体内容」列。拆分贡献的是 +2~3 个诚实的任务号，「到 100」填空洞仍靠分类分析页 §4 的 31 个种子，不靠拆行凑数。